■[開催後追記]

　 開催内容まとめを作成しました：
　http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110410/p1

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統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。

今回は、大規模分散 機械学習 祭りです！

※1st Week 「広告ネットワーク・グラフ解析・並列機械学習 祭り」 まとめ

※「会場とUstream 案内」  (11:40, 11:50 に左リンク記載の集合場所にスタッフが迎えに行きます）

※お菓子代として、当日500円程度 頂きます (※つり銭のないよう、小銭の準備をお願い致します。）

※飲食物の持込可能です。

※Twitter タグは #TokyoWebmining です。

※当日、迷ったり、入れないときは#TokyoWebminingだけでなく #nifty_engineer や @nifty_engineer を追加してツイートするとニフティさんが助けてくれます。

目的：
データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。
 詳細:  Slideshare: 創設の思い・目的・進行方針

概要：
各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容から学べる場にしたいと思います。
各方法論・関連トピックについて、分野の初心者方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。

主催： @hamadakoichi 

Group： http://groups.google.com/group/webmining-tokyo (登録をお願いします)

AGENDA： 

O1. データマイニング+WEB勉強会＠東京 について  (講師：@hamadakoichi) (10分)

O2. 参加者全員自己紹介 (進行：@hamadakoichi) (90分）

1.  「モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用」 (TokyoWebmining Ver.) (講師：@hamadakoichi ） (発表30分 + 議論45分) 

　ソーシャルプラットフォームの大規模行動データを対象に、データマイニング・機械学習の各種方法論を適用することにより、隠された法則を解明・より良い解を導出し、迅速なサービス洗練を実現しています。今回は、Hadoopを活用した、ソーシャルプラットフォームの大規模データマイニング基盤およびデータマイニング活用に関し紹介します。　Hadoop Conference Japan 2011 では330枚のチケットがわずか4時間でSold outとなり、直接会場で聞けなかった方も多いと思います。また時間上、一方向で話す形の進行でした。今回はみなのよりよい活用へ向けて、議論時間をたっぷり取り、双方向の進行を進めたいと思います。

参考資料：「モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用 (Hadoop Conference Japan 2011)」、 「Hadoop!入門とクラウド利用 (TokyoWebmining 4th)」、「Hadoop徹底入門」、「Hadoop」

2. 「Hadoop/Mahout/HBaseでテキスト分類器を作ったよ」 (講師： @yanaoki)  (発表15分 + 議論25分)

　Hadoop/HBase/Mahoutを使ってbayes/cbayes分類器を作ってみました。中〜大規模を前提としたシステム構成の紹介や、数パターンの、コーパス・Smoothing値・NGram、の組み合わせによる分類精度の結果を紹介します。

参考資料：「Hadoop」、「前回発表資料」 

3. 「体力や運動を統計的アプローチで取り扱う」 (講師： @karubi ) (発表20分 + 議論30分)　（講師、発熱のため延期）

　人を計測したデータをマイニングする事例を発表します。今回は、機器をつかえば誰でも容易に取得できるランニング運動中の心拍運動のデータをもちいて、そのマイニングにより有意な情報の抽出を試みた実験的な事例を紹介します。

4. 「Rにおける大規模データ解析」 (講師： @sfchaos) (発表30分 + 議論45分)

 　Rは統計解析の有力なツールとして大いに注目を集める一方で，いくつかの問題点も合わせ持っています．その中でも，Rが大規模データの扱いを得意としない点はしばしば問題になります．この問題点に対する解決策がいくつか提案されています．今回は大規模データを共有メモリとして管理できるパッケージ，およびそれを用いた機械学習のアルゴリズムを並列処理で実装した例についてご紹介します． 

参考資料:　「bigmemoryパッケージ」、「MapReduceによる機械学習の実装」

5. 「Hadoopによる大規模ログ解析」 (講師： @s_iida) (発表20分 + 議論30分)

大規模ログ解析におけるHadoopの活用方法について。どのような種類のデータをどのようにしてHadoopに格納するか、格納されたデータをどのようにして集計するか、など。sqoop を用いたDBからのimportや非同期ログ収集、Pig による集計について概略を説明します。

■声・議論：

D. 参加者の声・ディスカッション (進行：@hamadakoichi)(60分)

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■事前学習の推薦図書リンク：

-Hadoop

-Hadoop徹底入門

-集合知イン・アクション

-集合知プログラミング

-確率モデルによるWebデータ解析法 – データマイニング技法からe-コマースまで

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■過去開催
　以下に過去開催内容の資料リンクを記載します。

　◆第10回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－1st Week－広告ネットワーク・グラフ解析・並列機械学習 祭りー(2011/2/27(日))
　　Eventbrite
　　開催内容まとめ

　◆第９回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－2nd Week－方法論・ソーシャル 祭り－(2011/1/23(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ

　◆第９回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－1st Week－ 大規模解析・機械学習・クオンツ 祭り－(2010/1/16(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ

　◆第８回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り－(2010/11/04(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第７回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り－(2010/09/26(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第６回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－ソーシャル・広告・最適化祭り－(2010/08/22(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第５回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－WEB解析・最適化祭り－(2010/06/20(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第４回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－WEB祭り－(2010/05/16(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/04/17(土)) 
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/03/20(土)) 
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第１回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/02/13(土)) 
　　開催内容まとめ

[開催情報]
場所：　東京都品川区南大井6-26-1 ニフティ株式会社 大森ベルポートA館 6Fセミナールーム 
日時：　2012年4月10日(日) 12:00 – 20:00
参加費：　お菓子代 500円程度（割り勘）

[懇親会 (ピザパーティ－)]
　場所：　同じ会場 
　日時：　20:00-22:00
　予算：　1000円～2000円程度 
　会場提供、ピザ手配して下さるニフティさんに感謝！

[連絡用Google Group]
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　http://groups.google.com/group/webmining-tokyo